在统计学中，回归分析指的是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。回归分析法是一种资金习性分析方法，可根据若干期业务量和资金占用的历史资料，运用最小平方法原理计算不变资金和单位产销量所需变动资金。计算公式包括y=a+bx+ε。其中y是因变量，x是自变量，a是y轴上的截距，b是回归直线的斜率，反映套期工具价值变动与被套期项目价值变动的比率，ε是均值为零的随机变量，服从正态分布。
回归分析法的分类包括：
1、一元回归分析和多元回归分析
2、线性回归分析
3、非线性回归分析。
主要解决的问题包括：
1、确定变量之间是否存在相关关系并找出数学表达式
2、根据一个或几个变量的值预测或控制另一个或几个变量的值并估计预测或控制的精确度。
该方法需要收集大量的准确的数据点，并评估因变量与自变量之间的关系是否合理，同时受到无关数据点的强烈影响。
回归分析的步骤如下：
1、初步设定回归方程
2、求出合理的回归系数
3、进行相关性检验
4、确定相关系数
最后根据已得的回归方程与具体条件相结合，预测事物的未来状况并计算预测值的置信区间。
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